Nelehký úkol: Jak naučit roboty a automobily rozeznávat okolí?

Naučit stroje pochopit, co vidí kolem sebe, aby se mohly orientovat ve světě, není vůbec snadné. Není to jenom o hardware, stroj také musí být schopný rozeznat okolní objekty, roztřídit si je a pak se podle situace správně zachovat.

Na Univerzitě v Cambridgi vyvíjejí systém umělé inteligence SegNet, který strojům umožňuje rychle rozeznávat objekty v okolí. Prý je v tom lepší, než ty nejpokročilejší radarové systémy dnešních chytrých automobilů. V budoucnu ho jistě ocení autonomní vozidla nebo roboti.

SegNet se podívá na ulici před sebe a prakticky okamžitě dokáže zařadit všechno, co vidí, do celkem 12 kategorií (silnice, dopravní značky, chodci, stromy, budovy, atd.). Systém funguje za všech světelných podmínek, ve dne i v noci. Prozatím se orientuje v městském prostředí, ale jeho autoři ho chtějí naučit rozeznávat objekty i na venkově, a také za různého počasí a ročních období.