Vědci trénují systém umělé inteligence SegNet, aby chápal, co vlastně vidí
Naučit stroje pochopit, co vidí kolem sebe, aby se mohly orientovat ve světě, není vůbec snadné. Není to jenom o hardware, stroj také musí být schopný rozeznat okolní objekty, roztřídit si je a pak se podle situace správně zachovat.
Na Univerzitě v Cambridgi vyvíjejí systém umělé inteligence SegNet, který strojům umožňuje rychle rozeznávat objekty v okolí. Prý je v tom lepší, než ty nejpokročilejší radarové systémy dnešních chytrých automobilů. V budoucnu ho jistě ocení autonomní vozidla nebo roboti.
SegNet se podívá na ulici před sebe a prakticky okamžitě dokáže zařadit všechno, co vidí, do celkem 12 kategorií (silnice, dopravní značky, chodci, stromy, budovy, atd.). Systém funguje za všech světelných podmínek, ve dne i v noci. Prozatím se orientuje v městském prostředí, ale jeho autoři ho chtějí naučit rozeznávat objekty i na venkově, a také za různého počasí a ročních období.
University of Cambridge, CV-Foundation
HistorieModerní tiskárna bankovek, které svým pojetím dosáhly vysoké úrovně, začala v Praze fungovat od roku 1928. Ražba nových mincí začala roku 1921.
ZajímavostiOční protézy se dělají ze skla či akrylu, ale v budoucnu zřejmě budou vznikat na 3D tiskárnách.
VesmírSnímek z kosmologické simulace objektu označovaného jako Lyman-alpha blob zachycuje rozložení plynu uvnitř hala tvořeného temnou hmotou. V nitru systému se nacházejí dvě galaxie s prudkým vývojem nových hvězd, obklopené horkým plynem a mnoha menšími satelitními ostrovy
PřírodaVeřejnosti nepřístupné části jeskyně Prometheus mají bohatou výzdobu.
CestováníVlaky projíždějící Chicagem po typických estakádách jste mohli vidět v mnoha filmech. | zdroj: Wikipedia (autor neznámý CC BY 2.5)
