Nelehký úkol: Jak naučit roboty a automobily rozeznávat okolí?

23.12.2015 - Stanislav Mihulka

Vědci trénují systém umělé inteligence SegNet, aby chápal, co vlastně vidí


Reklama

Naučit stroje pochopit, co vidí kolem sebe, aby se mohly orientovat ve světě, není vůbec snadné. Není to jenom o hardware, stroj také musí být schopný rozeznat okolní objekty, roztřídit si je a pak se podle situace správně zachovat.

Na Univerzitě v Cambridgi vyvíjejí systém umělé inteligence SegNet, který strojům umožňuje rychle rozeznávat objekty v okolí. Prý je v tom lepší, než ty nejpokročilejší radarové systémy dnešních chytrých automobilů. V budoucnu ho jistě ocení autonomní vozidla nebo roboti.

SegNet se podívá na ulici před sebe a prakticky okamžitě dokáže zařadit všechno, co vidí, do celkem 12 kategorií (silnice, dopravní značky, chodci, stromy, budovy, atd.). Systém funguje za všech světelných podmínek, ve dne i v noci. Prozatím se orientuje v městském prostředí, ale jeho autoři ho chtějí naučit rozeznávat objekty i na venkově, a také za různého počasí a ročních období.

  • Zdroj textu:

    University of Cambridge, CV-Foundation

  • Zdroj fotografií: University of Cambridge

Reklama

Další články v sekci

Reklama

Reklama

Aktuální články

Věda
Zajímavosti

Model legendárního letounu Kašpar JK systém Blériot, 1911

Historie

Vizualizace teleskopu KM3NeT pod hladinou Středozemního moře.

Vesmír

Land Rover s personálem pluku RAF na hlídce poblíž letiště Kandahár v Afghánistánu, 2010.

 

Válka

Konopí se pěstuje od pradávna. Jeho prapůvodní domovinou je zřejmě Tibet.

Věda

Nové časopisy Extra Publishing

RSSInzerceO serveru (Redakce)Partnerské weby
© Extra Publishing, s. r. o. 2007–2011. ISSN 1804-9907