Počítače již umí diagnostikovat depresi na základě příspěvků na Facebooku

18.10.2018 - Stanislav Mihulka


Reklama

V současnosti trpí depresemi asi 16 procent dospělých obyvatel Spojených států, tedy asi 16 milionů lidí. Jen méně než polovina z nich ale dostává potřebnou léčbu. O většině z nich totiž lékaři vůbec nevědí.

Co kdyby ale automatický algoritmus skenoval příspěvky lidí na sociálních sítích a pátral tam po stopách deprese? Takový systém by mohl objevit depresivní pacienty podstatně dříve, než stávající americké zdravotnictví.

TIP: Amazonský psychedelický koktejl pomáhá v léčbě extrémních depresí

Američtí vědci právě na takovém algoritmu intenzivně pracují. Jeho současnou verzi vytvořili díky rozsáhlé analýze celkem 524 292 příspěvků na Facebooku. Část těchto příspěvků přitom pochází od lidí, u nichž byla později diagnostikována deprese.

Vědci v těchto příspěvcích vytipovali 200 témat se slovy a frázemi, které prozrazují, že jejich autor se slušnou pravděpodobností trpí depresemi. První experimenty ukazují, že tímto způsobem je možné předpovědět rozvoj depresí až tři měsíce před oficiální diagnózou nemoci.

  • Zdroj textu:

    University of Pennsylvania, PNAS

  • Zdroj fotografií: CC0 Creative Commons

Reklama

Další články v sekci

Reklama

Reklama

Aktuální články

Ocenění za chemii si odnesl japonský tým, jenž vyzkoumal, že pětileté dítě denně vyprodukuje až půl litru slin.

Zajímavosti

Apačský náčelník a šaman Geronimo se dožil 79 let. Zemřel 17. února 1909 na zápal plic. Způsobil si ho sám, neboť značně opilý spadl z koně do ledové vody a nastydl. 

Historie

Šéf NASA Jim Bridenstine představuje nové skafandry.

Vesmír

Slabě pancéřované tančíky PzKpwf I vyzbrojené pouze kulomety nevyhovovaly už na počátku druhé světové války

 

Válka

Některé ledovce vypouštějí do okolí chlor-36

Věda

Mladá samice přistává na suchou jalovcovou větev trčící nad údolí. Ne zcela vybarvené letky v křídlech jsou znakem mladého ptáka.

Příroda

Nové časopisy Extra Publishing

RSSInzerceO serveru (Redakce)Partnerské weby
© Extra Publishing, s. r. o. 2007–2011. ISSN 1804-9907